데이터분석가

페이지 정보

profile_image
작성자김작가 조회 5회 작성일 2021-07-25 23:24:56 댓글 0

본문

데이터 엔지니어 vs 데이터 분석가 vs 데이터 사이언티스트 연봉 KING 전망 KING은 누구?/현직자인터뷰/카카오모빌리티/취업꿀팁

너도 나도 데려가겠다는 요즘 가장 핫한 직무!
카카오 모빌리티 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트님을 모셨습니다 (짝짝짝짝)

모두 데이터를 다루는 일을 하는 줄 알았는데 다 다르다구요..?
데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트가 하는 일은 어떻게 다른지?
전공은 무엇인지!
가장 되기 힘든 직군과 연봉이 가장 높은 직군, 전망이 좋은 직군까지 알아보았습니다!
영상에서 확인하세요 ^_~

좋아요와 구독 잊지 마세요!

▶유튜브 구독 : https://www.youtube.com/c/매일경제mk​
▶문의: mkpremium7@gmail.com

[인터뷰 구성] 김연주 기자
[촬영] 김주연 인턴, 홍수지 인턴
[편집] 홍수지 인턴
#카카오모빌리티 #데이터엔지니어 #데이터사이언티스트 #데이터분석가 #취업 #인터뷰

데이터 사이언티스트/데이터 분석가 커리어, 뭐부터 어떻게 준비해야 할까?

#데이터, #데이터분석, #데이터사이언스

데이터 사이언스 커리어의 로드맵이 필요하신 분들을 위해 "비전공자를 위한 데이터 사이언스 커리어 로드맵 완성하기"를 오픈했습니다.

데이터 사이언스 커리어로 입문하는걸 돕고, 준비 시간과 과정을 최적화 할 수 있도록 안내해주는 강의인데요, 강의 내용에 기반해서 스스로 답을 찾을 수 있도록 연습 문제와 제가 경험한 구체적인 예시들을 제공해드리고 있습니다.

강의는 현재 인프런에서 서비스 중입니다:
https://www.inflearn.com/course/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4-%EB%A1%9C%EB%93%9C%EB%A7%B5?inst=83bc3c2b

다만, 웹사이트 내에 오류가 있어서 링크로 바로 접속을 하면 에러가 날 수도 있다고 합니다.
1. 우선 인프런( https://www.inflearn.com )에 접속해 회원가입 및 로그인을 하고,
2. 그 후에 강의 링크
https://www.inflearn.com/course/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4-%EB%A1%9C%EB%93%9C%EB%A7%B5?inst=83bc3c2b
로 들어오셔야 됩니다.

많은 분들이 질문해주셨던, 제가 커리어 준비를 하면서 실제로 수강했던 강의는 Udacity 의 Nanodegree 프로그램 입니다. 아래에 제가 제휴하고 있는 링크를 소개해 드립니다. 물론 제휴 링크를 활용하지 않으셔도 좋지만 제휴 링크를 활용하시면 유튜브 채널 운영에 도움이 됩니다 :)

Data Scientist Nanodgree: https://imp.i115008.net/qnnBnj
Data Analyst Nanodgree: https://imp.i115008.net/a11QRj
Data Visualisation Nanodgree: https://imp.i115008.net/e44Pvg
Programming for data science with Python Nanodgree:
https://imp.i115008.net/155Qeg
Programming for Data science with R Nanodgree: https://imp.i115008.net/JrrybQ
Predictive Analytics for Business Nanodgree: https://imp.i115008.net/JrrybQ

비전공자 문과생이 데이터사이언티스트 되기까지 [공부법/진로 결정 계기/대학원/취업]

비전공자 문과생이 데이터사이언티스트 되기까지 [공부법/진로 결정 계기/대학원/취업]

* 영상 설명 자료 ppt : https://bit.ly/3g2W408

* 공부법에서 소개한 링크들 :
1) 코딩도장 : https://dojang.io/course/view.php?id=7
2) 이수안컴퓨터연구소 : https://www.youtube.com/channel/UCFfALXX0DOx7zv6VeR5U_Bg
3) 오늘코드 : https://www.youtube.com/channel/UCLR3sD0KB_dWpvcsrLP0aUg
4) 모두를 위한 딥러닝 :
https://www.youtube.com/channel/UCC76Jmsg6SAjdvphzGSJMBQ


* Timeline
00:00 영상 시작 \u0026 자기소개
01:14 어쩌다 데이터 사이언스를 하게 되었나 ?
03:27 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 이게 다 뭔가? 나는 어떤 직무로 가야하나?
08:48 파이썬 쌩기초에서 딥러닝 개발까지 어떻게 공부해?
15:08 데이터 사이언스 공부 나에게 꼭 필요할까?
17:55 대학원을 꼭 가야하는가?

(첫영상이라 중간에 실수도 몇개 있는데...하핳ㅎㅎㅎ 너그럽게 봐주세여...ㅎㅎ)
#데이터사이언티스트 #비전공자데이터사이언스 #문과생데이터사이언스
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

추가로 궁금한 점이 있다면 언제나 댓글 메일 주세요 !
Gmail : huidea2020@gmail.com
Blog : https://huidea.tistory.com

... 

#데이터분석가

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.

전체 3,378건 9 페이지
게시물 검색
Copyright © www.narokorea.com. All rights reserved.  Contact : help@oxmail.xyz